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TensorFlow 携手 NVIDIA，使用 TensorRT 优化 TensorFlow Serving 性能二者相结合后，用户可以轻松地实现 GPU 推理，并获得更佳的性能。
丛末
2019年03月07日 10:53
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TensorFlow 2.0 新特性来啦，部分模型、库和 API 已经可以使用由 TensorFlow 团队发布，关于 TensorFlow 2.0 新特性的解读~skura
2019年01月15日 17:22
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TensorFlow 2.0开发者测试版来啦，正式版推出指日可待TensorFlow 2.0 开发者测试版来啦，开发者如何提出自己需求、建议和反馈？如何参加特定项目的兴趣小组？这里有你想要的答案。skura
2019年01月11日 17:54
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谷歌开源 TF-Ranking：专用于排序学习的可扩展 TensorFlow 库对构建 web 搜索或新闻推荐等基于真实世界数据的排序系统感兴趣的人，都可以将 TF-Ranking 作为强稳的、可扩展的解决方案。丛末
2018年12月21日 16:39
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TensorFlow 三周岁！2.0 版本将于 2019 年发布发展至今，我们见证了 TensorFlow 一次次重大改进。在它三岁生日之际，谷歌也将其发展过程中比较重要的时间节点进行了整理。汪思颖
2018年11月12日 19:49
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图像分类任务中，Tensorflow 与 Keras 到底哪个更厉害？有人说TensorFlow更好，有人说Keras更好。让我们看看这个问题在图像分类的实际应用中的答案。雷锋字幕组
2018年09月17日 15:03
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杨晓凡